加拿大数据科学硕士(MS):课程详情，大学和工作

数据科学是对某一特定领域长期收集的大量数据进行研究、分析和研究。用于分析的数据可以来自许多不同的来源，并以各种格式显示。数据科学通过数据分析检测模式并获得有意义的信息，以支持关键的业务决策。它使用复杂的机器学习算法来建立预测模型。

不用说，数据科学在那些希望提高收入的公司中吸引了很多吸引力。这就是为什么现在是在加拿大获得数据科学硕士学位的最佳时机。

到2026年，对数据科学家的需求将增加28%。(来源:Glassdoor和福布斯)

在未来五年内，加拿大预计将提供大量与数据科学相关的职位空缺，预计约有400万个。一个拥有数据科学硕士学位并刚开始工作的人每年可以获得48,000加元的薪水，大约相当于290万加元。在加拿大获得数据科学硕士学位的人的平均工资是70,000加币。

加拿大数据科学硕士课程亮点

持续时间	1 - 2年
学习类型	全职/兼职
平均年学费	加币2 -4万
加拿大顶尖的数据科学硕士大学	多伦多大学 英属哥伦比亚大学 滑铁卢大学 麦吉尔大学 HEC蒙特利尔
项目	数据科学与商业分析硕士 云计算研究生证书 联合计算-数据科学硕士 MSc计算机科学-数据科学 管理分析硕士 计算机科学专业硕士课程——大数据专业
专门化提供了	人工智能 数据挖掘 大数据分析 统计分析 信息学

为什么在加拿大攻读数据科学硕士学位?

通过在加拿大留学，你可以在世界上基础设施和学术水平最好的国家之一学习。这个国家提供了高水平的生活，顶级的教育和好客的环境，让你在学习期间取得成功。

加拿大的数据科学硕士是一个两年制的课程，专业是计算机科学、大数据或数学硕士。在加拿大获得这个学位为国际学生打开了一个工作机会的世界，不仅在加拿大，而且在世界上任何地方。雷竞技官网足球

信息和通信技术委员会(ICTC)预计，同期加拿大对数据科学家的需求将超过30.5万。它已经将数据科学家确定为到2023年需求最大的15个数字工作之一。

加拿大数据科学硕士课程比较

在加拿大，学生通常需要1到1.5年的时间才能完成数据科学硕士学位。有些大学提供8个月的体育课和8个月的实习。或者，也可以找到将数据科学和数据分析结合到一个程序中的程序。

数据科学vs大数据vs数据分析

参数	数据科学	大数据	数据分析
范围	宏	宏	微
顶尖大学	麦吉尔大学 多伦多大学	乔治亚大学 特伦特大学	蒙特利尔大学 卡尔加里大学
主要字段	机器学习 人工智能 搜索引擎工程 企业分析	客户、合规 财务分析 数据 沟通 和零售	游戏、医疗 旅游，有即时数据需求的行业。

加拿大顶尖的数据科学硕士大学

加拿大的数据科学硕士课程将充满创新的学习经验、技术和工业经验。让我们带您了解加拿大数据科学硕士课程的费用和顶尖大学。

大学的名字	程序	CAD的学费
多伦多大学	应用计算-数据科学硕士	41、47126
麦吉尔大学	MS数据科学	32, 68347
英属哥伦比亚大学	数据科学硕士	05550
卡尔加里大学	MS数据科学与分析	29日,88836年
HEC蒙特利尔	MS数据科学和商业分析	64481
滑铁卢大学	MS数据科学与人工智能	32, 67780
卡尔顿大学	计算机科学硕士-数据科学(合作硕士)	16日,96217
多伦多城市大学	数据科学与分析硕士	13日,83989年
汤姆逊河大学	MS数据科学	23日,32561年
西蒙弗雷泽大学	计算机科学大数据专业硕士课程	不可用

申请前需要知道什么?

国际申请者必须完成16年的教育，才能申请加拿大的数据科学硕士或数据分析硕士学位。加拿大数据科学硕士的一般入学要求如下。

加拿大数据科学硕士

• 平均GPA 3.0/ B级/75%
• 语言能力:大多数大学的雅思平均分要求是6.5分。

注:不同的大学接受不同的英语语言水平测试(雅思/托福/PTE)。申请者必须确保他们参加的考试被所选大学接受。

• GRE/GMAT成绩(非强制)

可以申请硕士学位加拿大的数据科学，不需要GRE或者GMAT成绩。然而，一些大学，如多伦多大学和蒙特利尔高等商学院接受平均160分的量化分数。

查看加拿大数据科学硕士课程的入学要求

大学	资格要求
英属哥伦比亚大学	托福(IBT): 100 雅思:总分7分
滑铁卢大学	托福(IBT): 90 雅思:总分7分 UG度:75% (Mini.)
多伦多大学	托福(IBT): 93 雅思:总分7分
麦吉尔大学	GMAT / GRE考试 托福(IBT): 86 雅思成绩:6.5
卡尔顿大学	托福(IBT): 86 雅思总分:6.5 UG的学位
瑞尔森大学	GPA: 3.0(总分4.3) 托福(IBT): 93 雅思:总分7分
HEC蒙特利尔	GPA: 3.0(总分4.3) GRE考试/考试 托福/雅思(IBT)
西蒙弗雷泽大学	GPA: 3.0(总分4.3) 托福(IBT): 93 雅思:总分7分
西安大略大学	托福(IBT): 94 雅思:总分7分 UG程度:70% (Mini.)
皇后大学	GMAT: 650 托福/雅思(IBT)

数据科学硕士的文档清单

文件清单:

官方成绩单 语言能力分数 推荐信 目的声明 简历/简历

申请时间为明年9月至10月。考生需通过各大学的招生门户网站申请。在提交表格时支付的申请费为50-250加币。录取决定在申请截止日期6-8周后通过邮件通知。

加拿大数据科学硕士奖学金

硕士数据科学课程的平均年学费大约4万加元，相当于印度学生的240万加元。加拿大的平均生活费用大约是每月900加币- 1500加币。

在加拿大难以负担数据科学硕士学位的学生可以申请奖学金。加拿大有许多奖学金，为成绩优异的学生提供奖学金，以攻读数据科学硕士学位。这些奖学金包括政府资助、私人资助和大学特定奖学金。

奖学金名单:

奖学金的名字	资格	奖
多伦多大学Lester B Pearson国际奖学金	雷竞技官网足球已被多伦多大学录取的国际学生	学费及其他费用
英属哥伦比亚大学国际专业入学奖学金	学业成绩合格的国际申请者	变量
蒙特利尔高等商学院国际入学奖学金	学业成绩合格的国际申请者	2000 - 4000年的计算机辅助设计
滑铁卢大学校长研究生奖学金	优秀研究生	变量

加拿大数据科学硕士课程

据预测，加拿大在未来几年将有大约400万个数据科学工作机会。对数据科学家的需求比软件工程师高50%。

在加拿大获得数据科学硕士学位的大一新生平均年薪可达4.8万加元(290万印度卢比)。在加拿大，数据科学硕士毕业生的平均工资是7万加币。加拿大数据科学家的平均工资是85,389加币。

工作概要	平均年薪(单位:加元)
数据分析师	42000 - 78000
商业智能分析师	50000 - 82000
软件开发人员	50000 - 90000
数据工程师	58000 - 114000
高级软件工程师	80000 - 132000

此外，还可以在人工智能、数据挖掘、供应链分析等各种专业接受高等教育，或在加拿大完成数据科学硕士学位后创业。

结论

如果你有资格和必要的技能，把数据科学作为你的职业是一个很好的选择。随着技术作为一个快速发展的领域，对数据分析师的需求肯定会增加。加拿大的数据科学硕士是一个很好的选择，因为它有友好的环境，教育补助和廉价的生活方式。

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